核心技術

核心技術

副标題

人臉識别技術主要由人工智能算法、高性能計算、分布式計算和存儲、大規模運維等構成。其中視覺智能算法主要涉及人臉識别、車輛車型識别、文字識别、目标跟蹤、圖像特征搜索等技術。 技術團隊來自MIT 、Google、阿裡巴巴等優質學術和工業機構,将前沿的美國學術理念和紮實的工業界實戰經驗相結合,應用先進的人工智能算法,包括深度學習、統計建模技術,創新性的解決技術和應用結合的難題,具備豐富的世界領先的技術落地經驗。
産品優勢

産品優勢

副标題

智能分析技術,以計算機視覺為核心,通過平安城市、智能交通和智慧金融等視頻監控設備為“眼目”,構建城市和行業專屬的智能安防體系。 數以萬計的“小眼”讓蜻蜓複眼具備自然界中精準的視覺感知能力,基于世界領先的機器視覺算法及平台解決方案的依圖人像大平台和車輛大平台。
數據來源
城市監控視頻 地鐵類監控視頻 公交車載視頻 社會監控視頻
對比算法
1:1引擎 n:N引擎 1:N引擎 動态人像引擎
實戰功能
人證合一
人口庫查重
身份登記
身份确認
數據應用
挖掘關系
同行分析
頻次分析
人員類型分析
公安應用  身份甄别、合成追逃、偵查破案、服務民生 人像大平台技術廣泛地應用在公安系統的身份甄别、合成追逃、偵查破案、服務民生等各項業務之中。通過系統公安能快速判斷對象和攜帶證件的一緻性,能有效對不明身份的對象進行身份确認。
海關口岸  邊檢卡口 全國各個海關口岸都面對巨大的人流和貨流壓力,單純依靠人力已經無法滿足口岸的安防需求,通過依圖準确高效的動态人臉識别系統,在海關口岸咽喉位置建立起了銅牆鐵壁,守護國門安全和偵測不法行為。
金融行業應用 實名認證

金融機構傳統上使用人工肉眼判斷、短信驗證、綁定銀行卡等手段進行實名認證。這些傳統手段存在準确率不高、客戶體驗較差、成本高等問題,對金融企業業務發展造成了巨大的困擾。